[原始Yibang] MIQ成立于2010年，是伦敦总部的全球合作伙伴，在北美，欧洲，亚太地区和拉丁美洲设有21个办事处。由于其技术力量，该公司连续四年（2020-2024）被评为AdexChanger公开广告电源参与者的名单，赢得了最受欢迎的广告技术公司，以特权信息和工作场所的最佳荣誉。 6月25日，MIQ在北京举行了新闻发布会，并正式推出了MIQ Sigma，这是该行业AI推广的第一个程序化广告平台。 MIQ大中国的新闻发布会上，详细介绍了MIQ Sigma。该平台集成了300多个数据源，并涵盖了7000亿个行为迹象，世界各地17亿观众通过电视可视化，NavigationWebewbón和购物商店产生。其目标是解决行业数据的分布和低交易EFF的问题通过数据集成和AI技术的稳定性。 01平台的中心特征：数据集成与AI技术的深度集成。 MIQ Sigma的核心优势是其数据集成功能。信任商业系统和识别刺（标识系统）累积了15年，该平台可以连接零散的数据。例如，对于淋浴凝胶品牌，您可以将零售渠道的购买数据（PMP数据）集成，例如沃尔玛，亚马逊，健康和美容，媒体，媒体，类似产品的收购小组，需要相似的产品旁平台（DSP）和品牌CRM数据，最终精确地检测了目标受众。在技​​术应用方面，该平台集成了三种语言模型：Claude，Gemini和Chatgpt，并基于15年的培训数据。 AI的功能涵盖了从视觉到执行的整个过程。通过自然语言说明，用户肖像和营销策略可以在SE中CONDS可以生成。自动分析取代了传统的手动流程。交互式交易代理承认在DSP平台上进行了快速操作，还可以通过语音命令直接调整广告预算。张Yuliang特别强调，AI不是人类的替代者。经验丰富的商人是公司最重要的资产，该平台的最终决定仍由手动控制。 MIQ Sigma徽标代表了7000亿Billones的全球交易信号的整合，为广告商提供了中性和公正的营销结果。 02 Sigma实践：从数据知识到交付和执行，Zhang Yuliang展示了Sigma平台的真实时间数据处理能力。登录界面后，您可以直观地看到用户网络导航，电视可视化和购买行为信号。 Sigma的中心功能集中在三个主要模块中：1。智能信息系统：含电视分析，上下文和购买行为（商业）。例如，特别是拍摄美国饮料品牌可以清楚地表明，最近30天是线性和传输媒体（OTT）的传输，YouTube广告的性能以及最互动的创意。数据表明，该品牌的20％的人超大了35.4次（超大），Myyou输入了60％的人不足。该平台可能建议基于此调整策略。通过比较竞争对手，我们看到该品牌更喜欢为食品和园艺计划提供服务，但竞争对手更多地专注于娱乐和体育渠道，为优化策略提供了基础。 2。对受众的分析：输入自然语言说明以生成精确的用户肖像。例如，对于那些喜欢中国文化和爱情旅行的人，该系统会产生典型的迈克尔肖像（亚洲旅行，语言学习）和艾米（28岁）耳朵老了，注意亚洲的旅行。考虑消费习惯和媒体偏好。这些标签可以直接应用于广告，接纳设备并在内部共享云软件包，从而在很大程度上提高了效率劳动力。 3. AI的商业代理：通过自然语言的互动完成广告操作。例如，如果您在过去7天内询问广告消费率，则系统将自动分析并提供优化建议，然后单击以进行价格设置和其他操作以实现即时问题。 03在该网站上的有关国外服务和行业服务问题的问题会议上，张·尤利安（Zhang Yuliang）回答了媒体所指出的详细问题：该平台接纳了包括美国和加拿大在内的四个主要市场，并将在未来扩展到日本，巴西和其他地区。关于服务模型，该平台的特征是标准化的，但是自定义DAT根据目标市场提供支持。 2。合作行业的案例：MIQ与主要游戏公司紧密合作。当更新特定游戏的大版本时，将下载CTV（电视侧）。对于PC游戏客户，MIQ为移动设备提供了完整的CTV联络分销解决方案，以优化用户生命周期值。 3。安全和数据中立性：7000亿个信号来自官方合作的三个数据源，其中一些是通过收购生态连锁公司获得的。信任身份列技术允许与散落的信号重合的设备（例如查看NBC中宝马广告的用户记录）。作为中立平台，MIQ不承认运输所有者，而仅根据客户营销目标推荐最佳渠道。 4。中小型企业之间的合作：采用开放的生态策略与11个DSP修道院相关，例如Google DV360和TTD。将来，我们会l吸收高质量的中小型平台（必须审查交通质量），以为行业提供广泛的选择。张Yuliang整合了来自AI的300多个数据和技术来源，以创建一个新的Sigmala平台，他说，他解决了多年的多平台协作问题和行业中数据分布的问题。在中国外国公司，尤其是在游戏和电子商务中，全球数据网络可用于实现精确的访问，并成为国际营销的新增长引擎。目前，该平台已在Dentsu和TTD等主要机构中完成了耦合。将来，该算法将不断优化，以提高用户肖像的准确性。 Yibang继续跟踪并告知此信息。如果您想进一步了解此Artíul，请扫描代码以跟随作者的微信。