在中国的商业软件圈子中，几乎所有人工智能的创始人都考虑了这个问题。我只能要求我的产品获得“结果”吗？客户不再想支付该工具。他们希望明确的收益“提高效率”，“增加收入”和“降低成本”，并建议签署BET协议。结果的方向似乎是下一个时代的生与死的门槛。但是问题是，结果如何定义？我可以传输吗？客户认识到吗？仅通过“支付结果”就无法解决。同时，“结果付款”似乎是商业软件领域中最具争议和预期的范式。 At the Recent Press Conference for the 2025 AI Cloud 100 China List, Cui Qiang, Founder and Ceo of Cui Nouhui, Held A Roundable Meeting, WHERE CHEN HANG, CO-FOUNDER OF YINGDAO RPA FOUNDER JIN LIJIAN, AND JIN LIJIAN, FOUNDER OF SIMA HUAPEng, Founder of Silicon Based Intelligence, and Zhao Chong, FouZhao Chong的Nder，“从软件订阅率到支付Genai的结果，您如何重建收入模型？” Cui Qiang提出了一个核心问题。 99％的商业软件注定要未达到“结果率”？您如何看待1％？对于AI公司而言，问题不是“可以收取费用”，而是“谁会交付，将交付什么以及如何收取钱”。 Chen Hang认为核心不是一个模型，但是如果客户确实符合其产品的价值，只要客户同意，他就可以始终找到一种足够的货币方式。他强调，AI实施方案的本质是效率和退出之间的巧合，而“订阅”和“结果”实际上只是两种形式。 Jin Lisian说，尽管AI的作用不再是一个简单的工具，但可以参与纳入过程甚至组织决策。他建议那应该是俱乐部。但是，前提是我们必须清楚地定义“结果”的限制。否则，很难形成合理业务的封闭循环。赵峰提供了另一个答案：在TOC和TOB之间，他选择削减“创意表示”方案，并使用付费混合模型探索了广义结果，即使他节省了2个小时的时间PPT，也是一个可感知的结果。另一方面，Sima Huapeng在“支付结果”结束时更加坚固。他强调，将AI与游戏的性能进行比较，只有参与行业并共享商业公司才能获得高价值的实际价值收益率。曾经他曾经说过：“无法吸引客户的人工智能被视为不错的AI。”五个客人的最后讨论回到了最重要的问题。 quoleare“好结果”？谁会决定？价格是多少？面对这些问题，答案可能并不统一，而是建立共识。我的商业软件我n AI时代最终将朝着闭合角色迈向结果，并以结果为导向。 “最终付款”可能是新范式的门。阅读目录1。并非所有软件都可以是“成本” 2。如果付费的结果，您是否要去“深海区”？ 3。结果的挑战支付：谁定义了值？ 4。谁有关于“良好结果”的最后一句话？ 5。从各个案例到主要电流：付款的未来吗？以下是Niu Tou Society编辑的对话内容。 01不是，所有软件都可以“为每个结果加载”。昨天，我正在与杭州的一群企业家交谈，我也有类似的问题。有一个结论。大约99％的业务软件无法实现“结果的支付”模型，而实际上只有1％是可能的。在先前的参与中，来宾说，广告行业确实代表了早期阶段所支付的结果。问题是，AI是生成结果支付的开发还是本身的支付结果，但我将是您的实施？此外，我想请所有客人分享。您是否尝试过将订阅模型转换为您付款的结果？如果您尝试的话有多有效？ Chen Hang：我们在做的是宇宙的智力方向。最著名的产品是伟大的家。目前，我们正在扩展到各种行业，例如家具，连锁店和电子商务，其中包括各种空间场景，工业制造和体内智能培训。服务对象还涵盖了各种客户。第一个元素是用户的价值。核心是客户是否愿意使用该产品。仅建立“ 1”。这意味着您的客户将真正识别它，并以后可以调整您的业务模型。毕竟，在用户愿意付款的同时，总有一种充电方式。在AI之后，许多公司，尤其是包括3D培训和视频生成的公司，面临供应问题以及非常高的模型成本。如果您想做得很好，则必须支付昂贵的云服务的费用。在这种情况下，根据OpenAI本身的“结果”要求是合理的。因此，同一祈祷具有更重要的“ 1”，第二个模式。我们为许多行业提供服务，而负载方法实际上取决于一些关键因素。前提是假设边际成本不是特别高或坎梅德恒定。如果您拥有庞大的用户群，例如客户是大卖家时，订阅模型会更好。如果客户本身没有很多用户，那么根据结果，信任效率和计费可能更合适。添加的核确实取决于效率是否提高。它也带来了重要的区别。产品可以解决营销和成本吗？如果只是成本中心，那就是差异崇拜以促进客户的长期订阅，更有可能结果铜。如果产品是一种营销工具，可以帮助公司扩展并带来更多的销售代表生产，则更容易建立订阅模型。我会。另一个维度是用户的属性。易于实施强迫症产品并促进结果付款。另一方面，TOB业务软件需要更复杂的说服力和逻辑的一致性。总而言之，您的价格模型中必须考虑的三个主要因素是：1。服务中有很多人还是其中一些？ 2。您的目标是成为成本中心还是营销中心？ 3。是TOC还是TOB？ Jinlijian：Shadow Knife的第一个RPA产品是通过逻辑规则启用自动化，并替换一些非常重复的任务。 AI出现后，将扩展功能限制以允许执行规则，并管理一些决策任务。从pers客户的嘲笑，他们总是为“结果”付费。因此，销售过程意味着公司的实际情况中的发掘深度，了解员工的日常工作以及确定客户可以识别的链接。从本质上讲，这是针对结果的销售逻辑。 AI具有比现在更强大的特征，但主要基于负载模型的订阅系统。一般逻辑是，客户围绕预期结果出售产品以实现其索赔。 CUI Qiang：通过模型概括这个问题。 Zhao Chong：我正在AI办公室做一个家庭水桶。主要产品是aippt.com，还有许多其他产品，包括表AI（Aibiao.cn），Ai Haoji（aihaoji.com）。我们公司和上一代工具类型产品之间的最大区别是，我们不仅提供工具，而且还可以直接提供结果。传统的PPT工具提供用户工具，用户必须找到pHOTO并创建自己的内容。它还可以帮助用户生成内容并创建PPT，从而提供完整的结果。对于货币化模型，我们使用混合费用。基本功能使用订阅系统，一年内产生数千个PPT，价格为119元。但是，如果用户有更多的专业需求，那么他们将能够使用特定的知识库（常规政府和公司版本）包括高级功能，例如访问价值语料库和添加内容评论），品牌COCCICENCES VI自定义自定义企业，徽标，徽标，来源和个性化商业模板的协作。换句话说，我们专注于“交付结果”，并使用在不同情况下不同的混合获利模型。 Sima Huapeng：我们是基于硅的智能和制造数字人类产品。与这里的少数产品相比，我们的产品单价最昂贵，平均现场直播产品集为60,000每组100,000元。我对基于结果的Carg非常乐观，并且我已经练习了很多。我认为这是真正打破Agi的唯一方法。我们为什么卖这么贵？因为我们有许多客户为我们的工具创造了巨大的价值。让我给你一个例子。今年，我们只为数十家实时广播公司提供了AI能力。该公司的实时广播收入预计今年将达到1亿。他们还寻求通过详细合作获得适当的利润。每个人都知道Luo Yonghao的居住最近传播。据说这可以在一次会议上出售5000万元人民币。它也出现在昨天的论坛上。但是我的问题是：如果这确实是一种可以带来数十亿利润的工具，那要花多少钱？合理收取的订阅率是多少？很明显，分布的参与更为理性。 SI去年，我一直练习“负载负载”的道路，尤其是在已成功实施的实时广播方案中。外国客户一年内用AI卖出了数亿美元的GMV。您可以阻止该百分比并共享。这是您付款的直接结果。现在。此外，AI用于创建互联网名人的多个IP，并直接使用了IPS流量来帮助客户获得收入。截至4月，他花了两个月的时间使用AI功能，并拥有近1000万球迷。我已经成为知识博客。该帐户中的品牌公告的当前约会从150,000至200,000元人民币不等，预计今年的广告收入预计将达到数千万。这也是出售订购率出售的结果，但我是一个特别的客户。在2023年AI模型的兴起期间，一旦我提出了这样的观点：“无法吸引客户的AI被视为不错的AI”。它敢于以每月19美元的价格出售AI的产品，并且其创造的价值并不比该价格高得多。我们的一些产品敢于出售数万或数十万美元的原因是因为我们可以清楚地看到使用AI的客户可以带来的直接利益。只有可以根据结果真正充电的AI可以称为“价值合作伙伴”。我们必须走这条路。 CUI Qiang：今天的产品不仅是一种送货工具，而且还需要提供咨询服务，甚至需要陪伴和支持客户自己的行动。这已经偏离了“工具”本身的范围，对吗？ Sima Huapeng：竞争加剧了竞争，援引客户的价格肯定会下跌，朝着开放和自由来源前进。正如Pop创始人Mart的Wang Ning本身“有用”的那样，这意味着它是非常替代的，因此“有用”将参与价格战。相反，什么流行音乐玛特确实是“没用”。例如，Labubu功能较低，但带来了巨大的情感价值和投资属性。简单地交换可以增加盈利能力多次。因此，回到AI能力的本质，我们必须避免陷入价格战中，但是我们必须为客户带来价值，并通过交换结果而受益。例如，一旦您的自主驾驶技能已经成熟：您是像特斯拉这样的自学出租车运营商还是出售技术？事实很清楚。例如，如果您开发了AI操作的谈判软件，该软件可以在谈判股票时赚钱，您会直接或您自己出售该软件吗？交易时您是否使用它来赚钱？您可以从经济的最基本知识中获得答案。我们建议您自己去现场并使用它为客户赚钱，而不是吹嘘AI的有效效率如何，而是最终参与利润D更多地关注改变行业。我们在短视频，现场广播，情感报价等领域练习这一点，并设定了许多自我操作业务。预计我们的自愿收入将占我们一般未来收入的三分之二，传统软件销售的比例将逐渐减少。 02支付的结果会导致“深水区”？ Cui Qiang：这次我们邀请四位客人参加对话。突然，我意识到其所有产品都针对工具，但他们几乎没有管理。这也可以代表某些人的声音。 “付款结果”的概念被广泛使用，但是到底是什么意思？结果最终可能意味着在所有工业链链路上进行挖掘。发生这种情况时，事情就会变得复杂，并且很难保留工具。它的快速复制功能。我想问：将付款以在这个方向加深的方向上为真实的未来结果开发链？ Zhao Chong：结果，付款水平很多，不必加深客户的业务。例如，客户的平均客户价格也很高，其中数十万美元，这打算为政府机构提供提高效率。显然，在为您的筹款业务计划编写PPT后，我们无法帮助您与筹款收入分享资金。这是不现实的。但是，我们可以做的是缩短客户最初需要花费两个小时到两个分钟的PPT工作，他愿意为此付出代价。许多企业主都意识到这一点。例如，MIDEA负责人清楚地表明，他将不再撰写PPT，该公司正在直接购买我们的产品。除了订阅收入外，我们还提供PPT的自定义生产和定制服务。在我们身后，有一个很棒的创作者生态系统。 PPT领域的中国大多数专业创作者是我们在游泳池中的州，可以采取这项工作来帮助客户提供结果。这也反映了结果的交付。 Cui Qiang：昨天，当我们讨论“杭州之剑大赛”时，我羡慕香港市场。例如，形式的prform可能会导致150,000港元。许多工具产品不涉及复杂的互动，并且通常依靠生态伙伴来帮助客户实现交付。实际上，这也是结果的交付。它是帮助客户节省更多的人才10倍还是帮助他们直接导致收入增长，业务软件面临的最大挑战是什么？ Jinlijian：数字化的本质是解决人力资源的各种不确定性。员工总是可以离开工作，需要持续培训。这是一个随机因素。从收集时代到农业和当前的数字化，人类社会的发展追求更确定性和灵活的制造能力ITICS。结果的支付本质上是我们寻求确定性的搜索。过去，当客户购买该软件时，请重复讨论该软件可以贡献的价值，进行大量内部验证，并最终牢固地朝着由此产生的付款方向上。但是，我们面临的最大问题是，Shadow Knives的应用阶段非常多样化，很难统一地衡量该值。由于每个位置都有不同的价值，因此将结果“将有助于点击有助于点击有助于点击”非常困难。因此，您只能将其加载到当前订阅模型中。但是，从用户的需求和要传输的值的角度来看，它们基本上是根据结果交付的。 CUI Qiang：您说数字化是关于解决用户的不确定性。此外，如果几个月前每个人都有“ gatling”（一种强大的工具），则A公司和B公司具有类似的能力，Comp中国市场上的日期非常猛烈，前提是迅速消失。 Chen Hang：我们目前是世界上最大的太空设计平台，每月在同一轨道上有最大的活跃访客。这不会影响不同公司的有效性。 A公司可以更好地使用它，但是B公司可以使其有点。企业A借助AI的新技术实现了更聪明，更有效的操作。 B公司通过系统耦合实现了设计和生产集成。如果软件是唯一的，并且无法涵盖像这样的需求的维度，那就是我们的弱点。您必须解决此泛域的更多问题。这导致了对基础引擎功能的更多要求。此外，如何在系统集成和组织管理方面做得好也是一个重要的挑战。核心是使该软件成为最好的，并确保您的产品和服务均高于其竞争对手。 Chen Hang：AI带来的变化可以更快。它必须更了解新技术并将它们集成到自己的系统中。例如，VAST的Tripo AI通过照片生成了精美的3D模型，并将它们直接导入到了出色的家庭平台，这使其上游非常好，并在下游协同作用。新的AI容量必须更加集成。回顾十年前移动互联网爆发时代，当时许多创新的公司出现了，但仍有几家巨头占据主导地位。在以前的积累回合中成长的公司应该更加主动地接受当前时代的AI。毕竟，我们的创始团队仍然存在，与离开的美国公司的创始人不同。 03结果付款的基本挑战：谁定义了价值？ Cui Qiang：我有一个问题。在最近的红杉会议上，关于结果付款的主题有很多讨论。与其谈论我们从事的业务，让我们谈谈B使用软件市场和支付结果的方向。您最大的挑战是什么？ Sima Huapeng：我们认为AI是一种“生活方式”，一个基于硅的劳动力，以及根据结果付款的逻辑是，敢于与您一起效力而不是在工作时间的员工。目前，大多数员工按时雇用。那是员工完成全部班次后付款的金额。但是一些才华横溢的员工会说：“我将帮助您完成您的业务并今年获得委员会。”良好的AI应该比普通员工更像这样的高管。从生物进化的角度来看，公司希望在为客户工作时实施更多的工作和收入系统。良好的AIS性能可以获得更好的算法和计算机食品支持，但性能降低会减少资源。这形成了新的生产关系，并导致AGI生产比。将现场传输作为Example，每个客户端具有平均的计算机功率结构，但效果很大。有些人使用相同的资源来制造数千万或数十亿人民币，并获得平庸的结果。未来的AI不应该是平均产量，而必须根据个人的增长和发展获得差异化资源。目前，大型全球模型的发展正在受到阻碍。我认为，这不仅是AI作为劳动力的问题，而且是由AI造成的问题，该问题面临落后生产关系。回顾1978年之前的中国，大锅大米对许多农民的饮食不足，直到家庭合同责任制度宣布生产力为止。 AI的发展还需要落后生产的进步，避免了“大米”风格的平等主义。例如，对于实时传输客户，它为您提供每月的计算机能量算法，价值数百万，但您可以赚取数十个MI美元。使用最先进或个性化的算法来促进人工智能的“物种进化”。平等主义只会导致平庸。如果将来有10,000辆汽车，自动驾驶汽车将独立工作以赚钱。如果无法与AI系统共享好处，并且无法从中受益，那么这些算法倾向于将这些汽车停放。相反，AI是积极的反馈，投资和想法。如果您可以获得Intiva，那么预计AGI的发展最终将取得很大的进步。如果硅谷的公司可以撰写未来文件或赢得诺贝尔奖，它将对工具制造公司产生重大影响。目前，两国在人工智能上竞争激烈。如果美国公司追求“上帝”，我们将专注于寻找实施的小场景。在长期竞争之后，较大的差距开始。中国商人负责为我国制定良好的战略设计D获胜的荣耀。目前，大型模型市场处于价格战的竞争阶段，这是竞争的低水平。需要更多深思熟虑的企业家，留下低端竞争的逻辑，开发具有中央技术的AI产品，不同意以高价出售的产品，并根据客户价值的实际参与而分享它们。这是发展AGI的关键。当观察工作水平的问题时，今天的AI就像1978年之前的农民一样，很难为我们的努力提出进步。让AI能够提供“更多的工作和更多的鸡腿”，并可以到达下一个AGI时代。 Cui Qiang：我认为最中心的问题是环境和价值的机制。是否有任何奖励和惩罚制度可以让AI“教导，联系”和“分发”好处？听完每个人的参与之后，这让我深深地让我感动了。赵NG：这个问题的核心是如何定义不同作品的价值。以PPT的创建为例，可以参与PPT的创建。一个是可以理解上下文并写文本的内容级别内容的收藏家和组织者。另一个是负责荣耀视觉和表达的设计师。这两种工作的每月薪水分别为20,000和10,000，共同约为30,000。该值对用户的感觉从一个方案到另一种方案不等。例如，在某种情况下，年龄较大的学生将帮助他们的毕业论文转换为PPT，用户愿意支付的价格约为每月39元。在8月底，将对投资者和咨询分析师进行采访。基于可以模拟铃铛并使用详细的研究功能来呈现的代理的PPT版本。这项服务的价值可以达到数百美元。 Essentiall是的，使用代理商交换人员和设备。如果可以精确量化每种工作的值，则可以相应地调整负载模型。在最终分析中，作为Shima Brothers的意见，本质是“出售人”。 Sima Huapeng：像Palantir de Silicon Valley这样的公司声称使用AI来帮助客户“赢得战争”。这是一个真正面向结果的公司。如果将来中国没有这样的公司，我们不仅落后于基本模型，而且我们在商业实施能力方面也造成了很大的差距。 CUI Qiang：价格在数百到数万个工作之间的价格差异很大，他们的产品价格是否根据不同的角色？还是要求购买不同字符的服务的其他服务器？ Zhao Chong：是的。有特殊版本的政党和政府，专为民事官员设计的申请，常规价值配件，红色模板和内容评论的语料库。价格of此版本的贵五倍，其五倍于标准版本，其thestandard版本为99元，派对和政府的版本为499元。医疗，金融和教育等行业也有差异化的价格。这些主要取决于基于知识获得知识的困难。金·莉亚安（Jin Lijian）：我同意Zhao Chong的观点。中心问题是如何测量和量化输出结果。例如，公司可以根据结果直接付款，但是很难衡量和支付营销工作，并获得明确的结果。通常，公司生产结果系统非常复杂，很难想象CRM和ERP等系统可以完全采用结果付款。结果更适合特定的可量化场景。 Chen Hang：这是一个好时机，AI带来了许多新变量。过去，人们曾是习俗在帐户中发票，变量较少，可调参数较少。当前，在确定这些假设的用户的价值时，关键是找到一种方法来指控客户试图接受的方法，并同时获得最大的收益。现在提到了政党和政府模板之间的差异，表明普通大学学生的AI水平应与不同的客户群体具有差异化的巧合。涉及许多方面，重要的是客户需求的多样性。昨天我听到了许多行动，并认为大多数企业家尚未浸渍该行业的逻辑。十多年来，我们公司一直是企业家，已经浸渍了伟大的行业并探索了某些行业，因此还有更多的想法。新一代的AI公司可以通过依靠AAT界面和API来快速开头，但是将来，他们必须了解他们的客户，我Ndustry历史，特定的链接，内部组织结构等等。我的老板认为这很好。关于每个人如何购买和消费令牌，仍然有许多问题必须解决。只有加深行业细分才能实现真正的改变。正如谚语所说，只要它的价值就足够好，“购买比出售更好”，您总是可以找到解决方案。 04“好结果”谁有最终决定？ Cui Qiang：我有一个困扰我的问题：如何定义“好结果”？最大评估能力掌握在客户手中，那么它如何确定什么是“令人满意的”结果？另一个问题是客户不满意。在这种情况下，如何建立明确的付款标准？您如何提供客户认可和接受的结果？ Sima Huapeng：我们在金融行业的Haveado六到七年。通过向银行出售软件，挑战是IT部门和对手。我们向银行的销售可以每年达到数十万人，但是一旦超过某些门槛，研发团队建议自行开发代码而不是外部供应。这是中国西斯的常见困境。但是，当它出售“结果”时，情况完全不同。我们为一家银行提供年度营销费用数亿元人民币。如果您参加并获得3％-5％的参与，将有数十亿美元的收入。中国互联网上有许多财务，该公司帮助银行广播贷款，利润很高。但是，自那时以来，政策限制和该模型已停止。目前，有KPI压力，因此我们倾向于直接与业务部门合作。例如，银行曾计划发行数十本信用卡，但每张卡的成本超过100元。这是一项价值数十亿人的业务。我们的AI可以完全执行此类营销任务。从致电简短视频到李广播，AI具有极高的营销功能。否则，他们的信用卡发行人仍然会拉动电车盒，并在整个街道上推大街。与美国相比，中国的萨斯无法发展。主要原因是它不涵盖结果。但是，互联网金融行业表明，这条道路是可行的。在注册营销并故意提供业绩的同时，“沉默中赢得金钱”的公司可能确实可以带领B成绩并获得丰富的参与。如果您出售工具并且仅出售巨人蝙蝠，则在PMF（产品市场调整）中等待100米，并迅速利用交通和资本的优势杀死它。将来，中国有10亿美元收入量的IA公司预计将是“成果的销售”。美国通过根据SaaS订阅而创造了许多价值数亿美元的公司，但中国必须生锈的结果付款以探索自己的人工智能路线。 CUI Qiang：系统和工具通常针对专业用户。销售业绩针对营销和人力资源等业务部门，以及需要直接提供绩效和结果的团队。 Sima Huapeng：是的。当您将其出售给IT部门时，您就是您的竞争对手。 Cui Qiang：IT部门认为这驱动了奶酪。 Sima Huapeng：他们会坐着可以做到这一点。 Zhao Chong：我们的商业模式与Sima兄弟不同。我们为全球超过十亿名工人，教师和白领学生提供服务，其中许多不是商业职位的一部分，也不需要利润。人力资源，管理，教师，学生等的用户也不意味着即使使用我们的产品也要支付“结果”。我们遵循各种各样的路线，但是Shima Brothers更多地参与了加深工业连锁店并采用深度路线。但是，您可以还要测量交货的“结果”。例如，在执行结构化PPT时，您必须将各个行业的知识库和商业知识库以及高质量的图形连接起来。我们已经将5亿张照片与版权融合在一起，以提高照片和文本的表现力。此外，还可以生产AI，可以帮助用户进行视觉演示。每种情况都有不同的表现需求，并专注于这些“创造性表达工具”。例如，在“ papt to ppt”阶段，用户需要覆盖范围才能为他们的学校建造创新的建筑物。如果来自北京大学的学生使用Tingea大学的模板，则他们不满意。基于详细方案的理解和交付是产品思维的重点。 Cui Qiang：只有AI才能做到这一点。传统上，人工智能可以识别您的身份并符合精度并基于此实现您真正需要的东西，这使得很难实现以定量的方式。 Jin Lijian：Sima提到了在中国开发软件的困难。实际上，在不可用的AI之前，软件输出值不高，这使客户难以直观地识别其价值。但是，AI现在允许客户以更高的认识并显着提高其付款动机。这是我在市场上真正感受到的变化。 Chen Hang：什么是“好结果”？我认为，客户感知的结果很好。许多客户不在乎它提供的细节数量。虽然产品是“可用的”和“无问题的使用”，但我很乐意付款。重要的是用户和客户之间的平衡如何找到。我一直强调，第一步是专注于用户，尤其是在AI快速发展的时代。但是，一旦发展达到某个阶段，它就必须面对结构冲突在用户和客户之间。例如，您的老板想节省金钱并提高营销的有效性，但IT部门可以说，Bari更想自己动手做。最后，要形成适应性生态结构，必须在它们之间找到平衡点。我认为这需要一个过程，但是大多数人不接受即时。在中国，强调“共同繁荣”的“创造上帝”的能力与社会历史引起的“创造上帝”的能力之间也存在一定的张力。 05从单个案件到主要电流：付款的未来是吗？ Cui Qiang：使用语句确定。在接下来的3 - 5年中，付款将成为个别案件的主要电流？未来的“结果”可能有多种形式，但不仅增加了收入，而且可以提高效率并降低成本。你怎么认为？ Sima Huapeng：我们始终强调AIGC C是有效的，我们需要使用AI来“打印钱”。如果您找不到AI-的货币化模型亲戚，我在开玩笑，为什么不尝试使用GPU使用“我的”？采矿是利用计算机电源的最有效效率，但现在是国家政策的对象。我认为将来国外将有一个非常大的工业方向：区块链 + AIGC。这是基于硅文明的发展的重要方法。三个主要转换地址是AI，区块链和新能量。当能源，金融，计算机功率和算法结合在一起时，基于硅的生活形成了发展的闭路系统。因此，我认为我们必须“隐藏后果”才能欢迎下一次价格战。如今，该模型的巨大推断成本每10个月下降了90％，今年您仍然可以收到几十个收入，明年只能花几美分。如果它确实不能与该行业集成并面向结果，那么LA竞争将非常危险。更重要的是，许多沉默赚钱的公司在这条道路上保持沉默并且没有在桌子上讨论它。 Zhao Chong：从工具到与会者是不可避免的趋势，并且已经在发生。 AI逐渐取代人才，并将两项努力朝这个方向付诸实践。首先，直接转到确定的形式。我们想从工具发展以了解用户到创意设计助理。例如，通过音频“写绿色ppt，谁是观众？”，系统可以直接生成发行的结果，而这个场景很快就成立了。其次，创建一个AI家庭水桶。以Aippt.com为核，我们添加了形式，PDF，文档，音频，视频转录等功能。这使工人可以“尽早放弃，尽早放弃工作，尽早放弃工作，提前付款。这是我们正在处理的地址。Jinlijian：AI正在重建所有软件，使软件功能越来越强大。而不是担心订阅或产生的付款，更重要的是，更重要的是如何加深AI与具有更高价值的客户的集成。形成值后，对游戏模型的理性建模，理性，理性，更重要的是，这更重要。它可以应用于所有的生活，取决于所有人的协作工作，从基础计算机功率到应用程序界面再到产品和解决方案，最终实现了该行业的详细实施，因此它对许多人来说都是很糟糕的。但是没有必要惊慌。并提供这些角色的价值和结果。所述软件非常出色，只能获得值得的福利和国家。谢谢大家。注意：文章/诺伊（Nouoshe），文章的来源：niu tuoshe（公共帐户ID：中立），本文是作者的独立观点，并不代表Yibang动态的位置。